Zusammenfassung

Auf dem Gartner IT Symposium/Xpo wurde prognostiziert, dass bis 2030 80 Prozent der Mitarbeiter in der ersten Linie („Frontline Worker“) mit physischer KI zusammenarbeiten werden. Tags: #IoT | #Künstliche Intelligenz

Im Detail

Auf dem Gartner IT Symposium/Xpo wurde prognostiziert, dass bis 2030 80 Prozent der Mitarbeiter in der ersten Linie („Frontline Worker“) mit physischer KI zusammenarbeiten werden.

Die von Gartner als eine der wichtigsten strategischen Prognosen für 2027 und darüber hinaus vorgestellte Entwicklung verdeutlicht, wie KI zunehmend Einzug in die physische Welt hält. Roboter, Drohnen und autonome Fahrzeuge werden dabei in der Lage sein, ihre Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und eigenständig mit ihr zu interagieren.

Da physische KI für die Belegschaft immer zentraler wird, um gefährliche sowie repetitive Arbeiten zu automatisieren, die Sicherheit zu verbessern und operative Erkenntnisse zu gewinnen, wird die Fähigkeit, Echtzeitdaten zu erfassen, zu analysieren und danach zu handeln, zur Grundlage für den Geschäftsbetrieb.

Doch inmitten einer immer komplexer werdenden IoT-Infrastruktur wird der kontinuierliche Datenstrom, der für den erfolgreichen Einsatz physischer KI erforderlich ist, von der Resilienz der gesamten vernetzten IoT-Landschaft abhängen.

KI-Erfolg hängt von Infrastruktur ab

Auch wenn die Prognose von Gartner extrem erscheint: Die immer leistungsfähigere KI-Orchestrierung und flächendeckende Investitionen führten zwangsläufig dazu, dass KI die Arbeitswelt neu gestalten würde.

Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem Unternehmen bestrebt sind, die Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern und tiefere Einblicke zu gewinnen, die direkt zu messbaren Geschäftsergebnissen beitragen. Wenn KI jedoch aus der digitalen Welt in die physische drängt, hängt ihr Erfolg vollständig von der Infrastruktur ab, die sie hinter den Kulissen unterstützt.

Physische KI wird riesige Datenmengen erzeugen und nutzen, auf die Unternehmen für ihre operative Effizienz zunehmend angewiesen sein werden. Da bis 2030 mit einer deutlichen Zunahme entsprechender Bereitstellungen zu rechnen ist, wird die Resilienz des IoT zu einem entscheidenden Faktor.

Sie stellt sicher, dass physische KI-Systeme zuverlässig vernetzt bleiben und Daten kontinuierlich übertragen können. Dies gewinnt umso mehr an Bedeutung, da diese Systeme künftig voraussichtlich wichtige Aufgaben in Schlüsselbranchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Transportwesen unterstützen werden.

Wie von Gartner hervorgehoben, müssen Unternehmen bei der Implementierung physischer KI einen Sicherheitsansatz („Safety-First“) verfolgen und in skalierbare Plattformen investieren. Ein resilientes IoT, das erhöhte Sicherheit priorisiert und Ausfallzeiten minimiert, wird das Herzstück des Fundaments physischer KI bilden.

Unternehmen sollten sich nicht einfach darauf stürzen, intelligentere Roboter und Modelle einzusetzen. Sie benötigen Systeme und Prozesse, die sicherstellen, dass ihre Konnektivität resilient ist und physische KI-Systeme überwacht, bereitgestellt und letztlich sicher und in Echtzeit ausgeführt werden können.

Autor: Iain Davidson, Head of Product Marketing bei Wireless Logic

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